Muchos entraron al vibe coding con entusiasmo: escribir un par de frases, dejar que la IA genere el código y sentir que ya tienen una app lista para mostrar. Es rápido, es divertido, y la sensación de poder crear sin pelear con la sintaxis es adictiva. Pero después de la primera emoción, aparece la otra cara: crashes, bugs que nadie entiende, y la frustración de buscar documentación que simplemente no existe.
El problema no es la idea de vibe coding en sí. El problema es pensar que la IA reemplaza todo lo que implica programar. Lo que genera no es un tutorial ni un framework oficial, es un resultado único de tu prompt. Nadie más tiene exactamente ese código, así que no hay manual escondido en algún foro que explique cómo arreglarlo.
Lo que realmente está pasando
- El código funciona como demo, no como producto. La IA arma algo que corre, pero no garantiza estabilidad.
- No hay comunidad detrás de cada prompt. Si tu app se rompe, no existe un “equipo” que documentó esa aberración. Solo tú y tu iteración.
- La ilusión de accesibilidad. Es cierto que cualquiera puede generar código, pero eso no significa que cualquiera pueda mantenerlo.
Cómo sobrevivir al vibe coding sin morir en el intento
- Haz pruebas pequeñas. No lances una app completa sin antes validar cada módulo.
- Documenta tu propio proceso. Escribe qué pediste, qué cambiaste y qué errores encontraste. Esa es tu guía, no la de otro.
- Aprende lo básico. No necesitas ser experto en algoritmos, pero sí entender cómo leer un error y depurar.
- Usa la IA como copiloto, no como piloto. Déjala acelerar tu trabajo, pero no le entregues el volante.
- Acepta que el código generado es un borrador. Tu rol es convertirlo en algo sólido.
Una reflexión para quienes ya están dentro
El vibe coding no es un atajo para saltarse la disciplina de programar. Es más bien una nueva herramienta para experimentar y prototipar rápido. Si lo usas con cabeza, puede ser un aliado brutal. Si lo usas como sustituto de conocimiento, se convierte en un generador de frustraciones.
La vibra inicial es buena, pero lo que sostiene un proyecto es la práctica: pruebas, documentación, estructura. La IA puede darte la chispa, pero tú decides si esa chispa se convierte en fuego o en humo.