¿Qué significa “vibe coding”?

 

El vibe coding es una nueva forma de programar en la que, en lugar de escribir código línea por línea, se le dan instrucciones en lenguaje natural a una inteligencia artificial para que genere el código automáticamente.

• Definición: Es un enfoque emergente en el desarrollo de software que consiste en describir lo que quieres que haga tu programa con frases sencillas, y dejar que la IA traduzca esas instrucciones a código ejecutable.
• Origen del término: Fue popularizado en 2025 por Andrej Karpathy, ex Tesla y OpenAI, quien lo describió como “fluir con la IA” en lugar de luchar con la sintaxis.
• Analogía cultural: El productor Rick Rubin lo llamó “el punk rock de la programación”, porque rompe con la rigidez tradicional y apuesta por la creatividad y la espontaneidad.

🚀 Cómo funciona

1. Prompt en lenguaje natural: El programador escribe algo como “haz una app que muestre fotos en una galería con scroll infinito”.
2. Generación automática: La IA (usando modelos como ChatGPT, Codex, Claude, etc.) produce el código base.
3. Iteración rápida: El usuario prueba, corrige errores, ajusta el prompt o edita el código generado.
4. Repetición: Se mejora el resultado con ciclos cortos de prueba y ajuste.

✅ Ventajas

• Accesibilidad: Personas sin experiencia en programación pueden crear aplicaciones funcionales.
• Velocidad: Reduce el tiempo de desarrollo al automatizar tareas repetitivas.
• Creatividad: Permite enfocarse en la idea y el diseño, más que en la sintaxis técnica.

⚠️ Desventajas y riesgos

• Dependencia de la IA: El programador puede perder control sobre detalles críticos del código.
• Errores ocultos: El código generado puede ser inseguro o poco optimizado.
• Curva de aprendizaje distinta: No elimina la necesidad de entender conceptos básicos de programación para depurar y mantener proyectos

Comparación rápida

En resumen, vibe coding es programar “por vibra” con ayuda de IA, una tendencia que busca democratizar la creación de software y acelerar la innovación, aunque todavía enfrenta retos de seguridad y calidad.

Grandes problemas del vibe coding

La ilusión de que basta con “pedirle algo a la IA” y ya tienes una aplicación lista para producción.

🔎 Por qué pasa esto

• Código sin fundamentos: Muchos usuarios no entienden cómo funciona lo que la IA genera. Entonces, cuando aparece un bug o un crash, no saben ni dónde empezar a depurar.
• Falsa expectativa de tutoriales: Como el código fue “creado por alguien más” (la IA), piensan que debe existir documentación o un manual. Pero en realidad, cada prompt genera un resultado único y no hay garantía de que alguien más haya hecho lo mismo.
• Ausencia de buenas prácticas: El vibe coding suele saltarse pasos básicos como control de versiones, pruebas unitarias, documentación y arquitectura clara.
• Dependencia de grupos sociales: Al no tener base técnica, muchos recurren a comunidades esperando que otros solucionen lo que la IA improvisó.

⚠️ Riesgos de esta tendencia

• Apps frágiles: Funcionan en la demo, pero se rompen en producción.
• Tiempo perdido: Los desarrolladores terminan corrigiendo más errores que los que ahorraron con la generación inicial.
• Confusión colectiva: Se llena de “aberraciones” (como bien dices) que no siguen estándares, lo que dificulta la colaboración.

✅ Cómo evitar caer en esa trampa

• Entender lo básico: Aunque uses IA, necesitas nociones de programación, depuración y arquitectura.
• Documentar tu propio flujo: No esperes que la IA lo haga; escribe notas de qué pediste y cómo lo ajustaste.
• Iterar con pruebas: Cada vez que la IA genere código, pruébalo en pequeño antes de escalar.
• Usar la IA como asistente, no como reemplazo: Lo más sano es verla como un copiloto que acelera tu trabajo, no como alguien que programa por ti.