Funciona en Nano Banana, Midjourney, Stable Diffusion y más
Si alguna vez te has preguntado por qué a veces las imágenes que generas con inteligencia artificial no se parecen tanto a lo que tenías en mente, probablemente la respuesta esté en los detalles de tu prompt. Y entre esos detalles, hay un truco que puede cambiar por completo los resultados: el uso de paréntesis () y corchetes [].
Aunque pueda sonar técnico, en realidad es bastante intuitivo, y lo mejor es que funciona en modelos populares como Midjourney, Stable Diffusion, DALL·E… e incluso en Nano Banana (sí, ese modelo del que pocos hablan pero que está llamando la atención por su potencial creativo).
Hoy te voy a contar cómo se usan, con ejemplos prácticos, para que le saques el máximo provecho a tus ideas.
¿Qué hacen los paréntesis en un prompt?
Los paréntesis () sirven para darle más peso o importancia a una palabra o frase dentro del prompt. Básicamente, le dices a la IA: “oye, fíjate más en esto, quiero que sea protagonista”.
👉 Ejemplo simple:
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Prompt 1: Un perro en un parque
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Prompt 2: Un perro en un parque, (sol)
En el segundo, el sol va a ser más notorio en la escena.
Y si quieres reforzarlo aún más, puedes usar doble paréntesis: ((sol)) → eso le da todavía más protagonismo, como si dijeras: “el sol es clave aquí, no lo ignores”.
📌 Esto es muy útil cuando quieres destacar detalles como:
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Un color específico en la ropa de un personaje.
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El ángulo de la cámara (por ejemplo: ((primer plano))).
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Elementos del fondo que no quieres que se pierdan, como ((montañas)) o ((ciudad futurista)).
¿Qué hacen los corchetes en un prompt?
Los corchetes [] hacen lo contrario: reducen la importancia de una palabra o frase. Es como decirle a la IA: “esto está bien, pero no es tan importante, así que no lo exageres”.
👉 Ejemplo:
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Prompt 1: Un gato elegante en una casa
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Prompt 2: Un gato [elegante] en una casa
En el segundo, la IA puede que sí le dé un toque de elegancia al gato, pero no será tan dominante en la imagen final.
Esto es genial cuando quieres que algo aparezca de manera sutil. Por ejemplo:
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Un personaje con [barba ligera].
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Una playa con [nubes].
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Una habitación con [decoración futurista].
Aplicando esto a imágenes de referencia
La cosa se pone aún más interesante cuando trabajas con imágenes de referencia.
Supongamos que subes una foto de un paisaje montañoso.
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Si escribes: (URL de la imagen de referencia) un lago → la IA va a respetar muchísimo más los detalles de esa foto al añadir el lago.
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En cambio, si solo escribes la URL sin darle peso, puede que ignore cosas clave de la imagen y cree un lago que no se integre tanto con las montañas.
En pocas palabras: los paréntesis y corchetes no solo sirven para texto, también son útiles para afinar cómo la IA interpreta tus imágenes base.
Ejemplo práctico con un prompt completo
Imagina que quieres una escena cálida y dinámica en la playa, con un perro como protagonista:
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(((perro golden retriever))) → el perro es el foco principal.
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(mujer joven…) → la mujer es importante, pero no tanto como el perro.
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[palapa de playa], [mar] → son elementos secundarios.
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((sol)) → refuerza el ambiente cálido del atardecer.
El resultado: una imagen más fiel a lo que imaginabas, con jerarquía visual clara.
¿Por qué esto importa?
Porque cuando aprendes a darle peso a tus palabras, dejas de sentir que la IA te da resultados “al azar”. Empiezas a dirigir la creatividad, como si fueras un director de cine indicando dónde debe estar la cámara, la luz y los personajes.
Y lo mejor: no necesitas ser experto en arte digital para lograrlo. Con paréntesis y corchetes, hasta un prompt sencillo puede transformarse en una composición con intención.
El uso de paréntesis y corchetes en prompts es como tener un control remoto creativo:
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Paréntesis () → suben el volumen de un elemento.
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Corchetes [] → lo bajan.
Funciona en Nano Banana, Midjourney, Stable Diffusion, DALL·E y otros modelos de IA, y es una herramienta clave si quieres que la imagen final realmente se acerque a tu idea.
Así que la próxima vez que quieras crear una imagen, juega con estas herramientas. Vas a notar la diferencia entre una composición genérica y una que realmente lleva tu sello.